감염가능성 진단여부 썸네일형 리스트형 스마트폰 음성인식으로 바이러스 진단한다…"감염 가능성 차단" 국내 연구진이 음성 인식기술을 코로나19 바이러스 등 병원체 진단 과정에 적용해 검사자의 감염 가능성을 차단하는 시스템을 개발했다. 한국보건산업진흥원은 서태석 경희대 교수 연구팀이 스마트폰 애플리케이션(앱)으로 음성을 인식해 작동되는 바이러스 진단 마이크로 시스템을 개발했다고 13일 밝혔다. 이 시스템은 음성 명령을 통해 인간 간섭없이 핵산 추출 과정을 자동으로 수행하는 방식으로 설계됐다. 시스템은 손바닥 크기로 개발됐다. 사용자가 음성으로 명령하면 스마트폰이 이를 수신해 블루투스로 시스템 내 마이크로 컨트롤리에 전달한다. 이후 디바이스 기능이 시작되면 시료·세척용액·용출용액 등이 수행돼 1분 이내로 핵산 추출 과정을 완료한다. 핵산 추출은 분자 진단을 위해 병원체의 게놈 리보핵산(RNA) 혹은 디옥시리.. 더보기 이전 1 다음
